在本月早些時(shí)候在舊金山舉行的國(guó)際電子設(shè)備會(huì)議（IEDM）上，有幾篇論文涉及在IBM和各大學(xué)等公司的新形態(tài)計(jì)算中使用新興內(nèi)存。

 

“神經(jīng)變形人群對(duì)此類事情感到興奮，”作為Objective Analysis首席分析師的資深記憶市場(chǎng)觀察家Jim Handy說(shuō)。 “我不會(huì)說(shuō)任何[新興的記憶技術(shù)]都會(huì)脫穎而出。它們都有一些東西。問(wèn)題是誰(shuí)將首先獲得對(duì)市場(chǎng)有意義的東西。”

 

神經(jīng)形態(tài)應(yīng)用旨在專門模擬人類大腦如何學(xué)習(xí)和處理信息，而ReRAM設(shè)備有望實(shí)現(xiàn)高密度和最終縮放的神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)，因?yàn)樗鼈儽犬?dāng)前的AI數(shù)據(jù)中心小得多，能效更高。它們還模仿大腦在神經(jīng)元和突觸水平的生物計(jì)算。

 

“真正的美妙之處在于它可以大大降低AI系統(tǒng)的價(jià)格和功耗，”Handy說(shuō)。

 

為此，Weebit Nano最近與德里印度理工學(xué)院（IITD）的非易失性存儲(chǔ)器組合作開展了一項(xiàng)合作研究項(xiàng)目，該項(xiàng)目將Weebit的SiOx ReRAM技術(shù)應(yīng)用于用于AI的計(jì)算機(jī)芯片。

 

IITD的非易失性記憶研究小組由Manan Suri教授領(lǐng)導(dǎo)，隸屬于該大學(xué)的電氣工程系。他表示，該集團(tuán)的目標(biāo)是創(chuàng)造一個(gè)“以NVM為中心的未來(lái)”，其中NVM的作用超越了簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)。目前的研究領(lǐng)域包括計(jì)算，傳感和安全。該大學(xué)還開設(shè)了關(guān)于易失性和非易失性存儲(chǔ)器的專業(yè)課程，還有一些研究人員在大學(xué)物理系開展NVM相關(guān)材料的研究。它還與IBM就人工智能計(jì)劃進(jìn)行合作。

 

Suri表示，ReRAM和其他新興NVM器件具有多種優(yōu)勢(shì)，如非易失性，CMOS兼容性，超高密度，簡(jiǎn)單集成和制造以及低成本，NVM器件對(duì)于實(shí)現(xiàn)AI硬件，加速器和神經(jīng)形態(tài)硬件非常重要應(yīng)用。 “記憶幾乎可以創(chuàng)造或破壞專用的神經(jīng)形態(tài)AI硬件系統(tǒng)，”他說(shuō)。 “選擇最先進(jìn)的技術(shù)非常重要。”

 

IITD經(jīng)常與行業(yè)和創(chuàng)業(yè)公司合作進(jìn)行應(yīng)用和探索性研究。蘇瑞表示，Weebit是少數(shù)幾家一直在推進(jìn)其ReRAM并與大學(xué)合作的公司之一。在短期內(nèi)，IITD希望該研究能夠有效實(shí)現(xiàn)高密度非易失性神經(jīng)形態(tài)電路。他說(shuō)，從長(zhǎng)期來(lái)看，由于數(shù)據(jù)量不斷增加，需要越來(lái)越多的專用AI /神經(jīng)形態(tài)芯片。 “與通用CPU相比，專用的神經(jīng)形態(tài)/ AI硬件有望以更節(jié)能和可持續(xù)的方式解決巨大的數(shù)據(jù)問(wèn)題。”

 

Weebit的研究工作并未改變其SiOx ReRAM技術(shù)的商業(yè)化計(jì)劃，但它希望確保它能夠充分利用其在高級(jí)應(yīng)用中的全部功能，首席執(zhí)行官Coby Hanoch表示。與IITD合作是保持其技術(shù)處于領(lǐng)先地位的一種經(jīng)濟(jì)有效的方式，他認(rèn)為其他類似的合作伙伴關(guān)系是公司未來(lái)發(fā)展的重要因素。擁有可以采樣的技術(shù)是重要的第一步。 “這是我們參與的第一個(gè)真正的項(xiàng)目，但絕對(duì)不是最后一個(gè)，”漢諾克說(shuō)，“我們已經(jīng)和其他人談過(guò)了。”

 

Weebit首席技術(shù)官Amir Regev表示，隨著人工智能開始滲透到普通人的日常生活中，擁有可以幫助其更快地?cái)U(kuò)展的技術(shù)至關(guān)重要。特別是ReRAM對(duì)AI應(yīng)用有意義，因?yàn)樗梢员３趾苄〉墓δ?，從功耗的角度?lái)看，它可以很好地工作，因?yàn)樗梢赃m應(yīng)神經(jīng)形態(tài)應(yīng)用中出現(xiàn)的類似人腦的尖峰。而且因?yàn)楝F(xiàn)在是人工智能中ReRAM的早期階段，他說(shuō)，還沒(méi)有固定的標(biāo)準(zhǔn)。 “這是一片綠色的田野。它非常具有創(chuàng)新性，許多研究人員正在做其他不同的事情。“

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