人工智能芯片通常使用SRAM存儲(chǔ)器作為緩沖器，其可靠性和速度有助于實(shí)現(xiàn)高性能。然而，SRAM價(jià)格昂貴，需要大量的面積和能耗，用非易失性存儲(chǔ)器等新興技術(shù)取代SRAM，因?yàn)榉且资源鎯?chǔ)器具有快速讀取內(nèi)存和單元面積小的特點(diǎn)。盡管有這些優(yōu)勢(shì)，但非易失性存儲(chǔ)器的寫(xiě)入內(nèi)存訪問(wèn)速度慢、寫(xiě)入能耗高，因此在需要大量?jī)?nèi)存訪問(wèn)的人工智能應(yīng)用中，非易失性存儲(chǔ)器的性能無(wú)法超越SRAM。一些研究還將eDRAM作為一種面積效率高的片上存儲(chǔ)器進(jìn)行了研究，其存取時(shí)間與SRAM相似。但是，刷新功耗仍然是一個(gè)令人擔(dān)憂的問(wèn)題，性能、面積和功耗之間的權(quán)衡尚未解決。
 
    為了解決這個(gè)問(wèn)題，提出了一種新型混合CMOS單元存儲(chǔ)器設(shè)計(jì)，通過(guò)結(jié)合SRAM和eDRAM單元，平衡了人工智能存儲(chǔ)器的性能、面積和能效?？紤]了存儲(chǔ)器中一個(gè)SRAM和七個(gè)eDRAM單元的比例，以利用混合CMOS單元存儲(chǔ)器實(shí)現(xiàn)面積縮減。